データワーク領域を効率的に縮小する方法

データ圧縮

COMPRESSオプションを利用することで、ディスクスペースを大幅に節約することができます。

data compressed_data;
    set original_data;
    compress = yes;
run;

データ型の最適化

適切なデータ型を選択することで、データセットのサイズを削減できます。

例えば、整数のための小さめなフォーマットを使用します：

data optimized_data;
    length small_int 4;
    set original_data;
run;

必要な変数のみを選択

不要な変数を削除することも、データセットのサイズを最小限に抑えるのに役立ちます。

KEEPまたはDROPステートメントの使用が有効です：

data reduced_data;
    set original_data(keep=var1 var2 var3);
run;

インデックスの使用

インデックスはデータアクセスの効率を向上させ、処理時間を短縮しますが、追加のディスクスペースを消費するため、慎重に使用する必要があります：

proc datasets library=work;
    modify data_name;
    index create var1;
run;

追加のクリーニングツールのスケジューリング

プロセスが通常終了すれば、一時領域に作成されたワークファイルは削除されます。

しかしながら、異常終了した場合、ワークファイルが残るため、cleanworkを計画的に実行することをお勧めします。

Altair SLCインストールディレクトリのbinフォルダにはcleanworkというユーティリティがあります。

このツールをお好みのスケジューラを使用して、非ピーク時間帯に毎日実行することを検討ください。

これにより、ワークファイルを削除してディスクスペースを解放するのに役立ちます。